RAQUEL FRIZERA VASSALLO

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/9572903915280374
Orcid: https://orcid.org/0000000247623219

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
MOBILYSA - Sistema de localização e controle do cão-guia robô Lysa para ambientes internos baseado em visão computacional	01/08/2019	24	Coordenador
Desenvolvimento de Interfaces de Interação Homem-Máquina para um Espaço Inteligente	01/08/2017	36	Coordenador
Medição Automática de Calado de Navios	11/11/2016	52	Coordenador
Controle Servo-Visual para um Quadricóptero	01/08/2016	12	Coordenador
Desenvolvimento da Infraestrutura de um Espaço Inteligente Baseado em Visão Computacional e IoT	01/08/2016	12	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Detecção de Anomalias em Vídeos com Classificador Sequencial de Dados Composto Apenas por Camadas de Rede Neural Profunda	FÁBIO RICARDO OLIVEIRA BENTO	20/10/2023	Doutorado em Engenharia Elétrica
Detecção de Anomalias em Vídeos com Classificador Sequencial de Dados Composto Apenas por Camadas de Rede Neural Profunda	FÁBIO RICARDO OLIVEIRA BENTO	20/10/2023	Doutorado em Engenharia Elétrica
Detecção de Armas de Fogo em Imagens Baseada em Redes Neurais Convolucionais	GUILHERME VINICIUS SIMÕES CARDOSO	30/04/2021	Mestrado em Engenharia Elétrica
Sistema de Reconhecimento de Gestos e Ações em Tempo Real Baseado em Visão Computacional	CLEBESON CANUTO DOS SANTOS	17/12/2020	Doutorado em Engenharia Elétrica
Medição Automática de Calado utilizando Deep Learning	FLÁVIO MACHADO	08/10/2020	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2023/1	PGEE5557	Visão Computacional	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2023/1	PGEE0003	Estudo Dirigido	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2023/1	PGEE5557	Visão Computacional	45	Doutorado em Engenharia Elétrica
2022/1	PGEE5557	Visão Computacional	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/1	PGEE5557	Visão Computacional	45	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
FÁBIO RICARDO OLIVEIRA BENTO	Detecção de Anomalias em Vídeos com Classificador Sequencial de Dados Composto Apenas por Camadas de Rede Neural Profunda	20/10/2023	Orientador	Tese de doutorado
FÁBIO RICARDO OLIVEIRA BENTO	Detecção de Anomalias em Vídeos com Classificador Sequencial de Dados Composto Apenas por Camadas de Rede Neural Profunda	20/10/2023	Orientador	Tese de doutorado
GUILHERME VINICIUS SIMÕES CARDOSO	Detecção de Armas de Fogo em Imagens Baseada em Redes Neurais Convolucionais	30/04/2021	Co-orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
CLEBESON CANUTO DOS SANTOS	Sistema de Reconhecimento de Gestos e Ações em Tempo Real Baseado em Visão Computacional	17/12/2020	Orientador	Tese de doutorado
FLÁVIO MACHADO	Medição Automática de Calado utilizando Deep Learning	08/10/2020	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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