CELSO JOSE MUNARO

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5929530967371970
Orcid: https://orcid.org/0000000222977395

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Diagnóstico de falhas em processos industriais	01/05/2013	24	Coordenador
Desenvolvimento de Algoritmos para estimação e compensação de atrito	01/08/2008	24	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Detecção de Falhas em Processos Industriais Operando em Múltiplas Regiões via Análise Externa com Múltiplos Modelos Lineares	RENATA TEIXEIRA DAS NEVES FERNANDES	30/04/2018	Mestrado em Engenharia Elétrica
Detecção de Falhas de Processos Industriais em Múltiplos Pontos de Operação via Análise Externa Linear e Não Linear	JÚLIO CÉSAR OLIVEIRA FARIA	27/04/2018	Mestrado em Engenharia Elétrica
Avaliação de Técnicas Baseadas em Análise Externa para Detecção de Falhas em Processos Industriais Operando em Múltiplos Modos	ARTHUR ALMEIDA ASSIS	20/04/2018	Mestrado em Engenharia Elétrica
Diagnóstico de Falhas em Processos Industriais Usando Classificadores Locais Avaliados com Diferentes Características	GUSTAVO BOINA SANTI	20/04/2018	Mestrado em Engenharia Elétrica
Detecção de Oscilações em Processos Industriais Baseada no Envelope Espectral	HEITOR GUZZO DE FARIA	10/04/2018	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2025/1	PGEE5538	Técnicas de Modelagem e Controle Aplicadas a Sistemas Lineares	45	Doutorado em Engenharia Elétrica
2025/1	PGEE0001	Seminários Temáticos	15	Mestrado em Engenharia Elétrica
2025/1	PGEE0001	Seminários Temáticos	15	Doutorado em Engenharia Elétrica
2025/1	PGEE5538	Técnicas de Modelagem e Controle Aplicadas a Sistemas Lineares	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2025/1	PGEE8000	Dissertação de Mestrado	30	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
MATHEUS RANGEL PIMENTEL	Monitoramento de Desempenho e Ressintonia de Controladores PID Baseado em Dados para Malhas em Cascata a Partir de Variações na Referência ou na Entrada de Controle	05/11/2024	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
ANDRÉ PAULO FERREIRA MACHADO	Methodologies to Improve One-Class Classifier Performance Applied to Multivariate Time Series	05/04/2024	Orientador	Tese de doutorado
KARINA DOS REIS TEIXEIRA	Inferência do teor de óleos e graxas em água produzida via rede convolutional LSTM	25/07/2023	Co-orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
JOSÉ MARQUES DE OLIVEIRA JÚNIOR	Estimação do teor de óleos e graxas em água descartada no mar usando modelos baseados em dados	04/04/2022	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
RENATA TEIXEIRA DAS NEVES FERNANDES	Detecção de Falhas em Processos Industriais Operando em Múltiplas Regiões via Análise Externa com Múltiplos Modelos Lineares	30/04/2018	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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