PATRICK MARQUES CIARELLI

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/1267950518719423
Orcid: https://orcid.org/0000000331774028

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Estudo e Análise de Dados Extraídos de Redes Sociais Online	08/08/2016	48	Coordenador
Antropometria por Imagem para Identificação do Somatotipo	03/08/2015	48	Coordenador
Desenvolvimento de ferramentas para análise de dados extraídos de redes sociais	12/05/2014	24	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Predição de Crise Epiléptica pelo uso de Técnicas de Aprendizado de Máquinas em Sinais de Eletroencefalograma	JADE BARBOSA KILL	18/04/2022	Doutorado em Engenharia Elétrica
Constellation Loss em Modelos de Reconhecimento Facial	ERICK RAMOS DOS SANTOS	04/04/2022	Mestrado em Engenharia Elétrica
Estimação do teor de óleos e graxas em água descartada no mar usando modelos baseados em dados	JOSÉ MARQUES DE OLIVEIRA JÚNIOR	04/04/2022	Mestrado em Engenharia Elétrica
Detecção de Sinais Anormais de EEG por Meio de Microestados e Aprendizado de Máquina	DAVID WILKERSON KÜSTER	25/03/2022	Mestrado em Engenharia Elétrica
Fast Deep Stacked Network: Um algoritmo baseado em Extreme Learning Machine para treinamento rápido de uma arquitetura empilhada com pesos compartilhados	BRUNO LÉGORA SOUZA DA SILVA	18/03/2022	Doutorado em Engenharia Elétrica

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2021/2	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/1	PGEE5540	Processamento Digital de Imagens	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/1	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2020/2	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2020/1	PGEE5540	Processamento Digital de Imagens	45	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
MARCOS VINICIUS GOMES CYPRIANO	Seleção de Dados de Processos Industriais para Algoritmos de Detecção de Falhas e de Oscilações		Co-orientador	Proposta de dissertação de mestrado acadêmico
MARCOS VINICIUS GOMES CYPRIANO	Seleção de Dados de Processos Industriais para Algoritmos de Detecção de Falhas e de Oscilações		Orientador	Proposta de dissertação de mestrado acadêmico
VLADIMIR DA ROCHA CORDEIRO JUNIOR	Reconhecimento de Padrões de Anormalidade de Atividades Cerebrais Baseado na Análise de Microestados de EEG		Orientador	Proposta de tese de doutorado
ANTONIO RICARDO ALEXANDRE BRASIL	Identificação Automática de Somatotipo por meio de Imagens Digitais e Redes Neurais Profundas	24/11/2025	Orientador	Tese de doutorado
DANIEL RIBEIRO CANDEIA	Detecção de Transtorno Mental via EEG, Microestados e Redes Neurais de Grafos	27/05/2025	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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