PATRICK MARQUES CIARELLI
Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/1267950518719423
Orcid: https://orcid.org/0000000331774028
Participação em projetos:
| Título | Data de início |
Prazo (meses) | Participação no projeto |
|---|---|---|---|
| Desenvolvimento de Ferramentas Computacionais para Estudo e Análise de Dados Extraídos de Redes Sociais Online | 01/06/2023 | 60 | Coordenador |
| Uso de Técnicas de Inteligência Artificial e Mineração de Dados Aplicadas à Educação | 01/06/2023 | 60 | Coordenador |
| Uso de Inteligência Artificial para Detecção de Câncer em Tecidos Humanos e Detecção de Patologias em Sinais de EEG | 03/01/2022 | 48 | Coordenador |
| Redes de Aprendizado Profundo Aplicadas à Detecção de Câncer em Tecidos Humanos e Detecção de Patologias em Sinais de EEG e ECG | 01/01/2019 | 36 | Coordenador |
| Detecção e Tracking de Objetos e Pessoas | 08/08/2016 | 48 | Coordenador |
Páginas
Participação em bancas:
| Título | Nome | Data de defesa |
Curso |
|---|---|---|---|
| Medição Automática de Calado utilizando Deep Learning | FLÁVIO MACHADO | 08/10/2020 | Mestrado em Engenharia Elétrica |
| Detecção de Novidades em Mídias Sociais pela Fusão de Texto e Imagem em uma Única Estrutura de Dados | MARTA TALITHA CARVALHO FREIRE MENDES | 17/08/2020 | Doutorado em Engenharia Elétrica |
| Identificação de Contorno Corporal, Gênero e Peso por Meio de Redes Convolucionais: Uma Contribuição para a Estimativa Automática de Somatotipo | GENTIL AUER NETO | 15/06/2020 | Mestrado em Engenharia Elétrica |
| Evaluation of an Online Remote Photoplethysmography Methodology for Emotion Recognition in a Child-Robot Interaction | LUCAS CÔGO LAMPIER | 28/04/2020 | Mestrado em Engenharia Elétrica |
| Monitoramento de processos industriais sob o efeito de concept drift utilizando análise externa e aprendizado ativo | CATHERINE SALVADOR HENRIQUE | 24/03/2020 | Mestrado em Engenharia Elétrica |
Páginas
Alunos orientados:
| Nome | Título | Data de defesa |
Papel | Tipo |
|---|---|---|---|---|
| DAVID WILKERSON KÜSTER | Detecção de Sinais Anormais de EEG por Meio de Microestados e Aprendizado de Máquina | 25/03/2022 | Orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |
| BRUNO LÉGORA SOUZA DA SILVA | Fast Deep Stacked Network: Um algoritmo baseado em Extreme Learning Machine para treinamento rápido de uma arquitetura empilhada com pesos compartilhados | 18/03/2022 | Orientador | Tese de doutorado |
| ANTHONY OLIVEIRA PINTO | UAV Aerial Surveillance to Georeference Aedes-Aegypti Mosquito Breading Grounds | 31/01/2022 | Co-orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |
| LÍGIA IUNES VENTUROTT | Detecção de Discurso de Ódio em Redes Sociais Utilizando Deep Learning | 25/10/2021 | Orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |
| GUILHERME VINICIUS SIMÕES CARDOSO | Detecção de Armas de Fogo em Imagens Baseada em Redes Neurais Convolucionais | 30/04/2021 | Orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |
