Signal Processing on Graphs Methodology for Evaluating the Load Current Variability in Feeders with High Integration of Distributed Generation
Nome: MARIANA ALTOÉ MENDES
Tipo: Tese de doutorado
Data de publicação: 02/02/2023
Orientador:
Nome |
Papel |
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| MARCIA HELENA MOREIRA PAIVA | Co-orientador |
| OURESTE ELIAS BATISTA | Orientador |
Banca:
| Nome |
Papel |
|---|---|
| OURESTE ELIAS BATISTA | Orientador |
Páginas
Resumo: O surgimento de novos elementos como os geradores distribuídos nas redes de transmissão e distribuição é um desafio para o fornecimento de energia elétrica com qualidade, confiabiliade e continuidade. Apesar de existirem pesquisas na área, os impactos da geração distribuída (GD) nesses sistemas são complexos e envolvem diferentes variáveis. Devido a isso, estudos envolvendo os sistemas elétricos de potência são essenciais para analisar o comportamento dos alimentadores nesses novos cenários, garantindo a qualidade da energia elétrica. O trabalho dessa tese utiliza um modelo baseado na teoria dos grafos
e propõe um novo método que associa conceitos de fluxo de potência e sinais em grafos para identificar nos alimentadores de distribuição com GD os casos de maior variabilidade da corrente de carregamento em uma análise em regime permanente. O processamento de sinais em grafos foi utilizado para analisar o sistema, onde os nós representam as barras do alimentador e o sinal do grafo é um parâmetro calculado com base no fluxo de potência algébrico. Para adequar e validar a metodologia, os resultados foram comparados com os valores de corrente de carregamento obtidos pelo cálculo do fluxo de potência
no MatLab/Simulink. Os resultados apresentados mostram dados dos sistemas com 13 e 34 barras. Os coeficientes de correlação de Pearson e Spearman demonstraram uma boa relação entre os resultados na análise de grafos e os dados do Simulink. O método propõe uma alternativa analítica para identificar a posição topológica da GD no alimentador que mais impacta na variação da corrente no barramento da subestação.
