Diagnóstico de Fontes de Perturbação em Plantas Industriais
Nome: ADILSON AMARO LIMA RODRIGUES
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 06/09/2011
Orientador:
Nome |
Papel |
|---|---|
| CELSO JOSE MUNARO | Orientador |
Banca:
| Nome |
Papel |
|---|---|
| CELSO JOSE MUNARO | Orientador |
| JOSE LEANDRO FÉLIX SALLES | Examinador Interno |
| SAUL DA SILVA MUNARETO | Examinador Externo |
Resumo: Em processos industriais, perturbações oscilatórias ou não-oscilatórias normalmente se propagam ao longo de todo o processo, indicando a presença de degradações das malhas de controle, distúrbios, deficiências do sistema de controle ou equipamentos. Nessa dissertação é proposta uma metodologia baseada em dois algoritmos para detecção de perturbações e em seguida é feito o diagnóstico da fonte de perturbação. A detecção de sinais oscilatórios é feita usando a autocorrelação filtrada a partir do gráfico de densidade espectral. As perturbações não oscilatórias são detectadas via análise de componentes principais do gráfico de densidade espectral filtrada. O diagnóstico de ambas as perturbações é efetuado a partir do conhecimento da relação de causa efeito das malhas e da análise de energia. A aplicação da metodologia a uma central termoelétrica permite ilustrar o alcance dos algoritmos propostos.
