Alocação de Recursos em Redes de Sensores IoT Híbrida ZigBee e LoRa
Nome: WILLIAN GARCIA VIEGA DOS SANTOS
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 21/12/2020
Orientador:
Nome | Papel |
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HELDER ROBERTO DE OLIVEIRA ROCHA | Co-orientador |
JAIR ADRIANO LIMA SILVA | Orientador |
MARCELO EDUARDO VIEIRA SEGATTO | Co-orientador |
Banca:
Nome | Papel |
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CELSO JOSE MUNARO | Examinador Interno |
FABIO DE OLIVEIRA LIMA | Examinador Externo |
HELDER ROBERTO DE OLIVEIRA ROCHA | Coorientador |
JAIR ADRIANO LIMA SILVA | Coorientador |
MARCELO EDUARDO VIEIRA SEGATTO | Orientador |
Resumo: Com o crescimento do número de dispositivos das redes IoT aumentam-se as exigências de confiabilidade de comunicação e uso eficiente de energia. Neste trabalho é proposta uma topologia de rede híbrida para sensores IoT, utilizando as topologias mesh e estrela. Esta rede híbrida tem como objetivos melhorar a
eficiência do consumo de energia e garantir a maior cobertura da rede para alocação dos sensores. Para o planejamento da rede, definindo os clusters da rede mesh e pontos da rede estrela, é proposta a fusão dos Algoritmos Genético e K-Medoids. Para a alocação de recursos nas redes mesh (ZigBee) e estrela (LoRa), são propostos Algoritmos de Dijkstra e Genético, respectivamente, de forma a minimizar o consumo de energia da rede. Dados experimentais levantados em campo foram utilizados para o planejamento da
topologia de rede proposta. Foi feito o planejamento de uma rede de 380 sensores espalhados por Vitória - ES se conectando a um gateway em Vila Velha-ES. Após a execução dos algoritmos de planejamento e alocação de recursos, foram definidos 26 redes mesh e alocados os recursos em cada sensor de forma a economizar energia e garantir a comunicação.