Otimização multiobjetivo para alocação de geradores distribuídos, banco de capacitores e reatores limitadores de curto-circuito usando o MOGWO
Nome: LUCAS FREIRE SANTOS AZEREDO
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 30/04/2021
Orientador:
Nome |
Papel |
|---|---|
| HELDER ROBERTO DE OLIVEIRA ROCHA | Co-orientador |
| JUSSARA FARIAS FARDIN | Orientador |
Banca:
| Nome |
Papel |
|---|---|
| AUGUSTO CÉSAR RUEDA MEDINA | Examinador Interno |
| HELDER ROBERTO DE OLIVEIRA ROCHA | Coorientador |
| JUSSARA FARIAS FARDIN | Orientador |
| WANDERLEY CARDOSO CELESTE | Examinador Externo |
Resumo: Diante da crescente busca por fontes de energias renováveis, bem como do aumento do financiamento desse setor no Brasil, as vantagens da energia renovável não se restringem somente à redução dos impactos ambientais, mas também às vantagens que envolvem uma maior confiabilidade, qualidade e eficiência do sistema elétrico. Paralelo a isso, a inserção de novas fontes geradoras em uma rede que foi projetada para operar de maneira unidirecional pode provocar modificações no fluxo de potência. Diante disso, torna-se fundamental estudar os impactos que essas fontes geradoras provocam
no sistema elétrico. O trabalho em questão busca analisar a alocação otimizada de geração distribuída fotovoltaica, banco de capacitores e reatores limitadores de curto-circuito para minimizar a corrente de curto-circuito, as perdas e a taxa de distorção harmônica das redes de 13, 34 e 123 nós do IEEE (Institute of Electrical and Electronic Enginners) usando o MOGWO (Multi-objective Grey Wolf Optimizer). As redes analisadas foram modeladas no OpenDSS (Open Distribution System Simulation) e durante todo o processo de otimização, verificou-se que a maior redução dos parâmetros analisados - perdas, taxa de distorção harmônica e corrente de curto circuito -, está associada com a
localização e com a quantidade de dispositivos que são alocados no sistema.
