Diagnósticos de Falhas em Processos Industriais Via Causalidade de Granger
Nome: GERCILIO CARLOS ZUQUI JUNIOR
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 12/08/2015
Orientador:
Nome |
Papel |
|---|---|
| CELSO JOSE MUNARO | Orientador |
Banca:
| Nome |
Papel |
|---|---|
| CELSO JOSE MUNARO | Orientador |
| THOMAS WALTER RAUBER | Examinador Interno |
| VALDÉRIO ANSELMO REISEN | Examinador Externo |
Resumo: Falhas que se propagam por plantas industriais podem levar muitas malhas de controle a
operar fora de faixas de segurança e de maiores ganhos econômicos. Neste contexto o diagnóstico de
falhas em ambientes industriais é de fundamental importância para a competitividade de uma
empresa. Neste trabalho é apresentado um estudo na área de detecção, identificação e diagnóstico de
falhas. Uma revisão bibliográfica é realizada nas técnicas existentes e um método para indicar a fonte
de falhas diretamente a partir de dados de operação é apresentado. As malhas de controle afetadas
pela falha são identificadas baseando-se na análise por cartas de controle, componentes principais e
estatística T 2 de Hotelling e, as relações de causalidade entre as mesmas é detectada via causalidade
de Granger. A metodologia foi aplicada em dois estudos de caso: uma central termelétrica muito
sujeita a distúrbios devido à troca dos combustíveis usados para gerar energia; e em um forno de
pelotização, que possui um grande nível de interação entre malhas de controle devido ao
reaproveitamento de energia. O algoritmo proposto indicou corretamente as fontes das falhas
propagadas pelas malhas de controle.
