Interface Cérebro-Computador Baseada em EEG Utilizando Redes Neurais Auto-Organizadas

Nome: Leandro Bueno
Tipo: Tese de doutorado
Data de publicação: 06/06/2017
Orientador:

Nomeordem decrescente Papel
Andre Ferreira Co-orientador
Teodiano Freire Bastos Filho Orientador

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
Alessandro Botti Benevides Examinador Externo
Andre Ferreira Coorientador
Anselmo Frizera Neto Examinador Interno
Eduardo Rocon de Lima Examinador Externo
Jorge Leonid Aching Samatelo Examinador Externo
Teodiano Freire Bastos Filho Orientador

Resumo: Nesta Tese de Doutorado se apresenta o desenvolvimento de um sistema
de Interface Cérebro Computador (ICC) que utiliza sinais de Eletroencefalografa (EEG) e classifcadores baseados em redes neurais auto–organizadas (Self Organizing Maps – SOM). Nesta Tese se analisam os problemas das ICCs e se apresentam os resultados conseguidos com o sistema desenvolvido. Este sistema utiliza um equipamento clínico de aquisição de sinais EEG e um computador pessoal para processar os dados. Usando a energia das componentes de frequência dos sinais EEG capturados como características, e um classifcador baseado em uma rede neural auto–organizada. O grande desafo da utilização das redes auto–organizadas é a interpretação da saída da rede, devido a que esta rede possui uma saída para cada um dos neurônios presentes na rede. A contribuição desta tese está no método de interpretação da saída dos neurônios da rede SOM, o qual é implementado através de um conjunto de máscaras que representam a probabilidade da ativação dos mesmos para uma determinada classe. Todos os algoritmos utilizados nesta Tese de Doutorado podem ser adaptados facilmente para serem executados em sistemas embarcados com menor poder de processamento, tais como Processadores Digitais de Sinais (Digital Signal Processor – DSP) ou microcontroladores. A interface cérebro–computador (ICC) desenvolvida nesta Tese de Doutorado foi testada e validada de
forma off–line, com dados de bancos de dados externos de EEG, e com voluntários, apresentando resultados satisfatórios em ambos os casos, quando comparados a outros trabalhos da literatura com o mesmo número de tarefas.

Acesso ao documento

Transparência Pública
Acesso à informação

© 2013 Universidade Federal do Espírito Santo. Todos os direitos reservados.
Av. Fernando Ferrari, 514 - Goiabeiras, Vitória - ES | CEP 29075-910